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云计算技术有哪些?特点是什么?
发布时间:2018/9/3 21:32:33   点击数:

    从事计算机方面工作的人对云计算都不陌生,那么什么是云计算?它的特点是哪些?现在的的云技术有哪些?以上几个问题让北京软件开发公司来为您一一解答。

    云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务,这种资源池就被称为“云”。目前信息量高速增长的今天,IT行业正在面临着空间和成本等资源的巨大压力,但是随着这些需求的日益增长,在行业中出现了一类全新的解决方案,通过云计算技术对数据中心进行改造。要获得云计算的优势,必须在it基础设施中部署一套明确定义的开发标准。

 虚拟化技术

 虚拟化是表示计算机资源的逻辑组的过程,这样就可以从原始的配置中获益的方式来访问它们。一般将虚拟化技术分成软件虚拟化、系统虚拟化和基础设施虚拟化三大类。通常情况下这种新的虚拟化视图不受时限、地理位置等等物理配置的限制。

 软件虚拟化是针对软件环境的虚拟化技术,应用虚拟化就是其中的一种。应用虚拟化分离了应用程序的计算逻辑和显示逻辑,也就是我们常说的界面抽象化,而不是在用户端安装软件,能够给用户的一种感觉就是像在本地运行应用程序一样。

 系统虚拟化最为常见的就是使用虚拟化软件在一台物理机上虚拟出一台或者多台相互独立的虚拟机。我们经常用到的服务器虚拟化就属于系统虚拟化,它是在一台物理机上运行多个虚拟机,各个虚拟机之间独立运行。

 基础设施虚拟化一般包含网络虚拟化和存储虚拟化等等,存储虚拟化是指为物理存储设备提供抽象的逻辑视图,而用户通过这个视图中的统一逻辑接口去访问被整合在一起的存储资源。新霸哥发现网络虚拟化就是将软件资源和网络的硬件整合起来,为用户提供虚拟的网络连接服务,最为常见的就是虚拟专用网(VPN)以及虚拟局域网(VLAN)。

   目前有三种最为常见的虚拟化技术,分别是VMware Infrastructure、Xen和KVM。其中VM是企业实施云计算常用的一种模式,Xen是一个开源的GPL项目,有XenSource所管理。KVM是基于Linux内核的虚拟机。

 数据存储技术

 云计算一般都会采用分布式的存储方式来存储数据的。云计算的数据存储主要用到谷歌的非开源的GFS和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS。实际的应用中很多的IT厂商都会使用HDFS的数据存储技术。

 GFS系统是采用一个Master和大量块服务器构成,客户端不通过Master读取数据,可以避免大量的读操作是Master成为系统瓶颈。客户端从Master获取目标数据块的位置信息后,直接的和块服务器交互进行读操作。

 HDFS被设计在可以部署在大量的廉价的硬件上,使用于大数据集应用程序的分布式文件系统,具有高容错、高吞吐率等优点。

 键值存储

 键值存储系统的目的就是存储海量半结构化和非结构化的数据,解决的一个问题就是数据量和用户规模的不断扩展。对于传统的数据库来说是完全不能实现的事情在键值存储系统中能够实现。

 资源管理技术

 资源的统一管理,对网络、内存等等都可以在一起管理的不需要一个一个的去管理。

   了解了以上几种云计算技术,那么云计算有哪些特点呢?
 1.超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

     2.虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解应用运行的具体位置,只需要一台笔记本或一个PDA,就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

  3.高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

  4.通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用,同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

  5.高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

  6.按需服务。“云”是一个庞大的资源池,用户按需购买,像自来水、电和煤气那样计费。

  7.极其廉价。“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区,从而大幅降低能源成本。

    北京软件开发公司提醒大家:云计算虽然有这么特点,但它当前被私人机构垄断,仅仅能够提供商业信用。对于一些其它非私人的机构使用应当保持警惕。

北京软件开发公司

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